核心内容摘要
语音问答行为_语音问答互动指南：高效沟通与实用技巧
malody中文官网下载
（来源：观察者网）（文/陈济深 编辑/张广凯）在狂飙突进的AI时代，算力芯片的卡脖子是显性的。过去几年里，全行业都在盯着GPU的短缺，国内企业也纷纷在这个赛道上发力。如今，随着国产计算芯片的短板被逐步填补，算力底座的初步成型已经有目共睹。然而，当所有人以为跨过GPU这道坎就能畅通无阻时，另一个隐蔽却致命的空白浮现了出来。随着大模型参数从千亿迈向万亿，算力集群的规模正从千卡走向万卡，并加速向十万卡逼近。据工信部今年1月披露的数据，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS。 http://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-03-16/doc-inhreees6021290.shtml （来源：美股财经社）英伟达 ( NVDA ) 的GTC（GPU Technology Conference，GPU技术大会）该公司一年一度的盛会。周一，GTC 2026将在加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕，英伟达首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。每年的GTC重点将展示人工智能、机器学习和高性能计算领域的最新进展。今年的GTC为期四天，将于3月16日至19日在加利福尼亚州圣何塞举行。届时黄仁勋将在圣何塞SAP中心登台，向开发人员、分析师和媒体介绍公司为未来一年所做的准备。过去几年，人工智能基础设施的竞争格局发生了显著变化，不断演变的计算需求迫使英伟达和AMD等公司不断创新产品和服务。 http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d2490806703hmbc.html Arista Networks本周宣布开发出12.8 Tbps液冷光模块，称该产品将有助于满足AI数据中心网络发展所需的功耗和性能要求。该模块被称为超密度可插拔光模块（XPO），提供12.8Tbps带宽，使用64个电气通道，并集成了液冷冷板，能够支持400W以上的模块功耗。这家网络供应商表示，已经在多源协议（MSA）框架下聚集了约45家领先的光模块供应商来构建和支持XPO技术，不过只透露了其中三家供应商的名称：Lightmatter、Eoptolink Technology和TeraHop。 http://news.sina.cn/ai/2026-03-16/detail-inhreeeu2771614.d.html （来源：财联社）财联社3月16日讯（编辑 卞纯）素有“AI届春晚”之称的英伟达年度开发者大会（GTC 2026），将于周一加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕，届时英伟达首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。本次大会将从3月16日持续至19日。据官网信息，黄仁勋将于太平洋时间3月16日11:00- 13:00（北京时间3月17日凌晨02:00-04:00）发表主题演讲。届时黄仁勋将在圣何塞SAP中心登台，向开发者、分析师和媒体介绍英伟达未来一年的规划。这位常以皮夹克穿着亮相的CEO，历来会在其主题演讲上密集发布新品与技术更新，本次活动预计也将如此。 http://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-03-16/doc-inhreeeu2784074.shtml 丰富GPU量产经验完整软件生态能力大量创新专利顶配全建制团队 http://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c0019039r6y.html 随着组织从试点项目转向生产系统，人工智能技术栈持续演进。企业开始看到AI从实验阶段过渡到运营规模，发展超越了其初期阶段的简单图形处理器集群。这些变化最终迫使企业比以往任何时候都更密切地监控网络性能。在这些发展的核心是英伟达公司，该公司持续推进组织在这一领域实现效率最大化所需的技术。英伟达的优势正在扩大，因为该公司将硅、网络和软件转化为一个集成的智能生产系统， theCUBE Research首席分析师Dave Vellante表示。通过在CPU、GPU以及网络和软件集成方面的进步，英伟达正在引领帮助企业跟上AI以及大规模部署所带来的运营复杂性的发展。 http://news.sina.cn/ai/2026-03-16/detail-inhreees5994814.d.html 为智能产业 量身定制的云服务 人工智能解决方案提供AI训练、AI在线服务、GPU云主机等产品和服务，实现一站式人工智能任务托管，普遍适用于图片识别、音视频处理等常见AI业务场景。 http://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c0019039pjs.html 来源：环球网 【环球网科技综合报道】3月16日消息，据bitcoin报道称，英伟达将通过预先融资的认股权证向Nebius投资约20亿美元，获得其少数股权。此举旨在加速建设总容量超过5吉瓦（GW）的超大规模AI基础设施。据悉，此次合作的核心目标是构建专为代理式人工智能（Agent-based AI）设计的下一代云平台。Nebius作为从传统云服务转型为“新云”（Neocloud）的代表企业，自2024年独立运营以来，Nebius迅速在多地部署了基于英伟达H100及H200加速器的大型GPU集群。根据协议，双方将深化全技术栈合作，涵盖数据中心设计、推理基础设施部署及GPU集群管理。 http://finance.sina.com.cn/roll/2026-03-16/doc-inhreknu9828847.shtml
